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摘要：鉴于目前散货码头运用智能视频监控系统时，由于不同方向人形的方向梯度直方图（Histo-gram of Oriented Gradient，HOG）特征存在较大的变化，使得用传统方法训练获得的少量特异性特征不足以支撑人形的有效分类，因此提出一种基于AdaBoost的针对不同姿势HOG特征的二级分类方法，首先将样本快速分为正（背）面人形和侧...
