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摘 要：针对乐器音频信号的识别率低的问题，提出了一种变分模态分解（ VMD）和被粒子群算法（PSO）优化的支持向量机（SVM）的乐器音频信号识别的方法。采用VMD将乐器音频信号分解成一系列平稳的窄带分量（IMF），并根据相关系数重构信号，采用小波去除残余的噪声。最后，在分析传统的声音特征提取方法基础上，提取梅尔频率倒谱系数（MFCC），用经P...
